キカガク社のAI・データサイエンス人材育成コース受講記

キカガク社のAI・データサイエンス人材育成コースを受講しているのですが、その受講記やレビュー的な記事が世の中にはないようだったので記事にしてみます。専門実践教育訓練給付金受給申請までのステップは別記事にしていますのでそちらをご覧ください。

コース概要

詳細は公式サイトや説明会にご参加いただくとして、ここではざっくりとした概要をご紹介します。

期間	６ヶ月（講習期間３ヶ月＋自走期間３ヶ月）
費用	税別72万円（最大8割が給付金対象）
講習方式	Zoom（オンライン）
講習日	週１回（曜日は固定です）
使用言語	Python
環境	Google Collaboratory
学習内容	機械学習・ディープラーニングによる回帰・分類などのデータ分析アプリ制作

講座はどうやって進んでいくのかという点ですが、前半は動画による自習と週一回のオンライン講習から構成されます。

前の週に、動画のどの章までを見るよう指示があるのでそれを予習しておき、その内容を解説するZoomでの講習をこなすというのが基本スタイルです。

概要は公式サイトに載っているのですが、もっと詳細を知りたい方向けに記載すると以下のような感じです。

上記のような統計検定2級レベルの内容を、初学者でも理解しやすいように毎週予習＆講習でポイント解説していきます。さらにサンプルデータをGoogle Collaboratory上でグラフ化してみたり、回帰・分類・仮説検定してみたりします。

さらに発展させて機械学習の分野に進んでいきます。途中にはkaggleで例題として有名な「タイタニック号生存予測」を題材に、機械学習してみるというのもありました。

より実践的な内容として画像処理や自然言語処理に挑戦していきます。基本的にはBERTなどの有名なモデルをそのまま使用していきます。

自走期間は未到来なので、自走期間に何をやるかは、別途記事にいたします。

ここでは私が本講座をおすすめするメリット・ポイントをご紹介します。

一人でやっているとどうしてもダレがちですが、毎週ここまで進めるように、との指示・宿題があるのでペースを維持できます。また、最終成果物を発表する発表会も設けられていますので、成果物をよりブラッシュアップしようというモチベーション維持にもつながります。

講習中にはグループ学習という時間があり、4人程度の少人数に分かれてやる時間があります。ここで人とのつながりができますので、孤独に黙々と進めるという感じではありません。また専用Slackチャンネルも開設されますので、同期の横のつながりにも期待できます。

希望する方は卒業後にdodaの転職支援が受けられます。
また、卒業後も30コースぐらいの動画が半永久的に見放題なので、さらなる学習を進めたい方にもおすすめです。データサイエンスの分野やG検定・E資格などの資格取得コースもあります。コース一覧の一部分をキャプチャすると以下のような感じです。

講習が受けられない日があるのですが
- Zoomの録画が共有のGoogleドライブにアップロードされますので、後追いで視聴可能です
どれくらいの学習時間が必要ですか
- 予習としてビデオ視聴を毎週計2時間ぐらいする必要があります。講習時間は週一回3時間(途中休憩あり)です。自走期間も同じくらいと思われます。
求められるPCスキルやPythonスキルは
- PCスキルはZoomに参加できるぐらい・ブラウザ操作やタイピング操作ができるくらいの最低限あれば大丈夫です。それらに不安があってもチューターや講師がフォローしてくれますのでご安心ください。Pythonスキルやプログラミングスキルはゼロでもついていけます (全くの未経験という方も多くいました) 。

受講希望の方は、説明会が随時オンライン開催されていますので、説明会に参加して話を聞いてみると良いと思います。

またここからは宣伝ですが、本ブログ管理人の紹介経由だと3万円分のAmazonギフト券をプレゼントする特典もありますので、紹介を受けたいという方は以下の入力欄にメールアドレスをご記入の上、ご送信ください（捨てアドレスでも何でも結構です）。入会方法の詳細をメールで３営業日以内にお送りします。